“東數西算”不是簡單地將東部的算力需求全部搬到西部,而是需要根據數據存儲地以及算力的需求匹配相應的樞紐節點,實現資源配置中的效能最優化方案。“東數西算”的背后,一場智算中心的爭奪戰其實早已拉開序幕。科技部在2020年年底發文稱,人工智能計算中心是智慧城市的“新基建”,是一個非常重要的基礎設施。從2020年開始,全國掀起了智算中心的建設熱潮,算力的競爭已成為城市之間暗中角力的一個重要領域。據統計,從2021年1月1日到2022年2月15日,全國共有至少26個城市在推動或完成當地智算中心的建設,其中就包括南京智能計算中心。
今年2月,“東數西算”上升為國家戰略,國家發改委等部門確定了8個國家算力樞紐節點,并規劃了10個國家數據中心集群。國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出:“原則上,對于在國家樞紐節點之外新建的數據中心,地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。”其背后透露出的對大數據中心進行集約化管理的信號十分明顯,目的是解決數據中心行業目前存在的資源錯配、能耗高、電力使用效率低等問題。對此,姚國章教授認為,江蘇和南京在這方面機遇與挑戰并存。
據介紹,在規劃的10個國家數據中心集群中,長三角樞紐規劃設立長三角生態綠色一體化發展示范區數據中心集群和蕪湖數據中心集群。長三角樞紐的兩個數據中心集群,一個位于長三角東側,臨近上海、蘇州、杭州等環太湖城市,一個位于長三角西側,處于南京都市圈內。東部地區的數據中心集群如何建設?國家發展改革委高技術司近日在答記者問時表示,受限于網絡長距離傳輸造成的時延,諸如工業互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫療、視頻通話、人工智能推理等業務,可在京津冀、長三角、粵港澳大灣區等東部樞紐布局。這也為包括南京、蘇州在內的東部一線和新一線城市數據產業布局,劃定了方向和重點。
記者了解到,南京在大數據中心建設方面已占據先機。南京智能計算中心AI算力規模每秒80億億次,相當于50萬臺個人電腦的計算能力,是長三角地區當前投運的最高算力智能計算中心。通俗地講,其計算能力能在1小時之內處理100億張圖像、300萬小時語音翻譯或1萬公里的自動駕駛AI數據處理任務。智算中心作為城市級公共算力平臺,可以滿足區域內政府、企業、高校等各類用戶的算力需求,支撐N個應用平臺,如智慧醫療、智能車聯網、智能制造、自動駕駛、智慧城市、智慧交通等。
南京有南京大學等3所高校開設了人工智能學院,中科院計算所在南京建立了創新中心,姚期智院士率清華團隊在南京建立了圖靈人工智能研究院,創新工場AI工程院組建了南京研究院;寒武紀、浪潮、華為等多家國內知名企業助力南京數字化建設。目前南京已集聚人工智能企業近300家,核心產業規模超過60億元,帶動相關產業規模近800億元。姚國章教授認為,江蘇和南京具備在數字經濟領域發力和作為的雄厚基礎,以強勁算力助力長三角地區的算力樞紐節點建設,更好地匯聚產業生態,提升長三角人工智能產業的整體競爭力。根據《南京市打造人工智能產業地標行動計劃》,到2025年南京人工智能核心產業規模將達到500億元,帶動相關產業規模5000億元,發展成為全省第一、全國前三、全球有影響力的人工智能創新應用示范城市。
采訪中,多位人士向記者強調,在我國宣布碳達峰、碳中和目標的背景下,市場各方對一體化推動大數據中心協調發展的呼聲漸高。大數據中心的發展模式向綠色高效、集約化發展轉型勢在必行。“東數西算”國家戰略,城市之間的智算中心暗戰,背后不僅是算力,更有算法和生態以及節能、減排等諸多方面的考量。南京、蘇州和眾多大中城市一樣面臨機遇,也具有挑戰。
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