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ChatGPT引發的人工智能大模型競賽，令很多人擔心人工智能失控。3月底國際上就有一批專家發出聯名公開信呼吁：立即暫停訓練比GPT-4更強大的人工智能系統。人工智能大模型要按暫停鍵嗎？

從可行性來看，這個暫停鍵目前還沒人能按下去。就在5月10日，谷歌宣布推出最新的大型語言模型PaLM 2，稱其在部分任務上已經超越GPT-4。這很明顯是無視了公開信的呼吁，公開對GPT-4等競爭對手發起挑戰。

人工智能大模型已經成為當前國際投資熱點，各方不斷加碼，競賽不斷提速。技術狂飆的背后，是科技企業和風險投資公司的盈利沖動，除非觸發政府部門的強制干涉，依賴行業自律按下暫停鍵的目標不太可能實現。此外，目前大模型的權力集中在“大玩家”手中，現實中行業壟斷的危害比未來可能出現的人工智能危害更迫在眉睫，與簡單叫停大模型研究相比，規范人工智能“玩家”是更緊迫的需求。技術創新難以抑制，與其叫停研究，還不如盡快制定和完善人工智能治理相關法規，讓創新研究在陽光下運行，在規則內運行。

從復雜性來看，大模型的健康發展本身就有賴于技術進步，需要以人工智能來監督、限制人工智能。

人工智能大模型“涌現”出寫文章、做翻譯、寫代碼、制圖像等許多意想不到的能力，部分能力和人不相上下，生產速度則遠超人類，已讓許多人感受到沖擊。它為什么能夠達到目前的能力？目前大模型的“智能涌現”是個黑箱，沒有人能理解、預測或可靠地控制這些大模型，甚至模型的創造者也不能。

對人工智能大模型開黑箱、對數據泄露上鎖、對虛假內容做標記、對網絡攻擊等危險行為實施監測防范，一方面需要從科研倫理規范上增加透明度，讓大模型研發、訓練、生成、推理的鏈路變得更加透明；另一方面也需要使用好技術工具，用人工智能大模型來幫助人類理解和控制人工智能大模型。這話聽起來繞口，實際已有成功案例。ChatGPT的締造者美國OpenAI公司近日發布一項成果，就是用GPT-4大模型來自動解釋GPT-2大模型的行為，在人工智能可解釋性研究領域獲得重大突破。

眼見可為虛，耳聽也不為實。人工智能大模型以其彪悍的信息造假能力，對社會信任帶來重大沖擊。從一些調查結果看，不少人贊同暫停超越GPT-4能力的大模型研究，先解決已知風險再按啟動鍵。人工智能是國家戰略技術，是未來引領經濟發展的助推器。對中國人工智能產業而言，需要的不是暫停研究，而是吸取國外大模型發展的前車之鑒，讓大模型研發在合規下運行。

科技治理為科技創新保駕護航，人工智能治理已成為重要的國際科技競爭力。大禹治水，“堵”不如“疏”。在研發人工智能大模型的同時，構建高效透明的科研倫理商談審批機制，拆壁壘、緩痛點、疏堵點，才能建立起更有競爭力、更可持續發展的人工智能產業生態。

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