中國發展網訊 據國家發展改革委官網消息,為推動長三角區域率先形成統一開放、競爭有序的公共資源交易市場,國家發展改革委近日印發《關于推動長江三角洲區域公共資源交易一體化發展的意見》(以下簡稱《意見》),提出到2025年,長三角區域一體化的公共資源交易市場基本形成。要推動招標采購等交易文件標準化、模板化,同時實現長三角區域公共資源交易信息“一網盡覽”。
《意見》提出,到2023年底,長三角區域公共資源交易一體化發展取得實質性進展,各級公共資源交易平臺互聯互通進一步深化,交易信息、市場主體信息和專家資源實現區域內統一共享,參與跨省遠程異地評標和CA數字證書互認的城市達20個以上,跨區域交易便利水平明顯提高,制度性交易成本明顯降低,政策協調和監管協同機制基本建立,信用監管、智慧監管落地見效,積累形成一批可復制推廣的區域一體化發展典型經驗。
到2025年,長三角區域一體化的公共資源交易市場基本形成,跨省遠程異地評標常態化實施,CA數字證書實現全國互認,布局合理、分工明確、優勢互補的公共資源交易平臺體系更加健全,跨區域交易更加活躍,長三角區域公共資源交易一體化發展對其他地區的示范帶動作用明顯發揮。
具體來看,《意見》提出九項重點任務。
一是推動制度標準規范統一。落實全國分類統一的交易規則,建立地方性公共資源交易法規政策文件制定協調機制,定期聯合開展制度規則清理,確保區域內配套實施細則統一。推動招標采購等交易文件標準化、模板化,堅決取消要求設立辦事機構(分公司)、要求特定行政區域或特定行業獎項、優先認可本地業績等市場隱性壁壘。落實全國統一的交易平臺建設技術標準、數據規范和公共資源交易服務標準,提升區域內各級公共資源交易平臺的規范化水平。
二是強化交易信息互聯共享。充分發揮省級公共資源交易平臺電子服務系統樞紐作用,提供集法規政策發布、交易信息公開、交易進度查詢于一體的一站式綜合服務。建設運行長三角區域公共資源交易信息集中發布網站,促進各地交易平臺互聯互通和交易信息實時推送,實現區域公共資源交易信息“一網盡覽”。大力推進排污權、用能權、產權等領域交易通過場地共用、數據共享、系統對接等多種方式整合納入統一的公共資源交易平臺體系。
三是推進市場主體信息共享互認。制定區域統一的公共資源交易市場主體信息庫數據標準,依托省級公共資源交易平臺實現市場主體“一地注冊、區域通用”。深入推進市場主體信息庫與市場監管、住房城鄉建設、人力資源社會保障、水利、交通運輸等部門信息資源共享,實現公共資源交易市場主體工商登記、資質資格、業績獎項、社保等材料“零提供”。
四是推進專家資源共享共用。建立健全區域內統一的公共資源交易評標、評審專家庫管理制度,整合共享區域內評標、評審專家資源,實現專家跨地區抽取。在屬地監管基礎上,建立專家跨地區評標、評審的協同監管和日常考評機制,實現對評標、評審專家的動態管理。建立健全智能輔助評標系統,提升評標、評審的質量和效率,規范專家評審行為。
五是推廣遠程異地評標。制定統一的遠程異地評標實施細則,明確適用標準和要求。建立健全遠程異地評標系統技術標準規范。加快實現省級行政區域內工程招投標遠程異地評標常態化運行,積極推進跨省遠程異地評標,并逐步拓展應用到其他交易領域。建立遠程異地評標主副場協調機制,統一評標見證服務規范。建立遠程異地評標跨省(市)協同監管機制,實現對遠程異地評標項目交易全程事中事后監管。
六是推進CA數字證書跨省互認。推動長三角區域各級交易平臺積極參與公共資源交易領域CA數字證書全國互認試點,實現CA數字證書在區域內跨平臺、跨部門、跨地區互認,降低市場主體交易成本。探索運用手機掃碼等多種技術,實現免插介質完成身份驗證、簽名蓋章、加密解密等交易流程,促進交易安全、便捷、高效。
七是推行跨地區、跨層級自主選擇交易平臺。鼓勵同一省域內市場主體跨地市、跨層級自主選擇交易平臺,鼓勵探索跨省選擇交易平臺。建立區域內公共資源交易見證互認機制,實現見證行為、結果互認。建立與自主選擇交易平臺相適應的行政監管機制,落實交易項目所在地監管責任。推動區域內各級公共資源交易平臺公共服務系統開放對接市場主體建設運營的電子交易系統,促進形成良性競爭機制。
八是完善信用信息歸集共享和使用機制。制定長三角區域公共資源交易領域信用管理辦法和信用評價標準,以省級平臺為重點,加快實現長三角區域內市場主體信用信息交換共享。依托統一的社會信用代碼和有關行業信用信息系統,建立公共資源交易市場主體信用信息庫。健全交易平臺與征信機構、金融機構、行業協會商會等組織的信息共享機制,促進交易信用信息與社會信用信息互動融合。大力推進信用分級分類監管,加快構建跨地區、跨交易領域的失信聯合懲戒機制,建立健全信用修復機制。
九是強化監管信息支撐服務。健全交易數據部門共享機制,完善數據共享目錄和標準,提升數據共享統籌協調力度和共享效率,為行政監管、紀檢監察、審計等部門履行職能提供技術、數據、在線監督等支撐服務。健全數據安全風險防范機制,加強數據使用全過程管理,保障數據可信、可控、可管。積極運用大數據、區塊鏈、人工智能等技術手段,加強對交易活動的監測分析,提升監管能力和水平。
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