就畢馬威中國發布的《數據大治理》報告，畢馬威中國首席經濟學家康勇表示，隨著數據在各方面的廣泛應用，目前，數據治理已經成為企業萃取更大業務價值、優化產品管理、拓展市場新渠道的重要手段和工具。

企業數據治理必不可少

數據是數字經濟的核心生產要素，正成為中國經濟轉型和發展的新引擎。2020年4月20日，國家發改委明確提出，新型基礎設施包括深度應用大數據支撐傳統基礎設施轉型升級。

康勇認為，當前數據已成為企業的核心資產和重要戰略資源，是重要的生產因素。在數據驅動的數字時代，企業只有將核心業務數據更好地掌握在手中，才能從中萃取更大的業務價值，進而優化產品管理，拓展市場新渠道，打造企業核心競爭力，而數據治理就是挖掘這些價值的重要手段和工具。

企業的數據治理指的是企業對所擁有的數據資產的治理。其中，關乎重大商業利益的數據資源是數據治理的重點對象，可以為企業帶來顯著的商業利潤，因此這些數據資產也是企業公司資產的重要組成部分。

康勇認為，企業之所以要開展數據治理，主要有以下三點原因：一，企業數據治理作為公司治理的重要組成部分，體現了企業在管制數據方面的能力，對于公司提高形象聲譽以及獲得股東和外部公眾的支持都是非常重要的參考因素;二，數據治理要滿足相對嚴格的合規風控要求，避免監管罰沒及法律訴訟等;三，在企業數字化轉型的時代，數據治理是支持企業轉型并滿足業務發展要求的基石。

數據治理依靠四大關鍵環節

康勇認為，要提升數據治理能力，企業首先需要明確三點：第一點，企業數據治理是“一把手工程”，需要獲得高管層的大力支持，自上而下協同推進;第二點，要把數據治理當作一項長期性的工程，并且在不同階段制定不同的戰略目標;第三點，企業數據治理要與數據應用協同，以用帶治、以治促用，為業務賦能并創造價值。

因此，企業在開展數據治理時可以考慮四個關鍵環節：一，數據戰略：企業端數據治理的整體策略和方向;二，數據資產盤點：數據治理工作的先行任務，明確企業數據的范圍和分布;三，數據標準規范：打破數據壁壘，實現數據互通和共享;四，數據治理三道防線：實現數據閉環管控。

數據共享實現社會效益最大化

康勇認為，現在，政府和企業手中都掌握著很多數據，但政府部門掌握的數據主要偏宏觀，企業掌握的數據則相對更為微觀，雙方很難獲得對方的數據。有些數據如果可以在政府、企業之間實現共享，有利于更好的挖掘數據資產的價值，實現社會效益的最大化。

同時，如何在政府和企業之間數據共享，并保證國家數據安全和個人隱私，也是需要重視的問題，落實中還存在一些需要解決的難點。

例如政府的數據向企業開放可能存在涉及國家安全和居民個人信息在內的數據安全問題;而企業的數據向政府開放的經濟補償等問題。因此在推進政企數據共享時，一方面需要進一步通過法律的形式明確政企間數據共享應相互承擔的責任和義務，以及哪些數據可以共享;另一方面則應該積極的通過運用新技術來解決共享過程中可能產生的問題。(姜新雅)

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